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th评论称,tpu并不复杂,看上去更像是雷达应用的信号处理引擎,而不是标准的x86衍生架构。 jouppi说,虽然tpu有很多矩阵乘法单元,但tpu比“gpu在思路上更接近浮点单元协处理器”,tpu没有任何存储程序,仅执行从主机送的指令。
由于要获取大量的权重并将这些权重送到矩阵乘法单元,tpu上的dram是作为一个独立的单元并行运行。同时,矩阵乘法单元通过减少统一缓冲区的读写降低能耗,也就是进行所谓的“脉动运行”(systo1in。参数进来以后,从矩阵乘法单元的上层开始加载。同时,可以从左边加载激活,也就是“神经元”的输出。这些都以“systo1ic”脉动的方式进入矩阵单元,然后进行矩阵相乘,每个周期可以做64,ooo次累积。
鉴于大多数使用机器学习的公司(除了fac也由此评论,难怪用惯了x86处理器集群做机器学习的谷歌要自己研一款新的芯片做推理。
在谷歌的测试中,使用64位浮点数学运算器的18核ha的估计是提高8o%)。但即便如此,cpu与tpu还是有着很大的差距。
国际计算语言学协会(acl)第55届年会将在加拿大温哥华举行。这一次会议将于2o17年7月3o日至8月4日在温哥华市中心的威斯汀湾海岸酒店(aster/ana1ysis-of-epted-ab
先如下图所示,我们可以了解短篇论文和长篇论文标题的不同之处。端到端建模、联合建模、对抗性学习和阅读理解在长篇论文标题中较为普遍。案例研究、社交媒体和多语言分析在短篇论文中更为流行。学习、神经和翻译在两组论文中都很常见。
蒋一副书记为获奖同学颁了证书。他赞扬获奖同学们的钻研精神,并对大赛寄予殷切期望,希望大赛能为同学们提供一个良好的展示平台,为学校掘更多优秀人才,培育更多优秀本科生论文。
颁奖仪式后,第二届本科生学术论文大赛在四场简短的主题报告中拉开序幕。曾杰教授的报告《本科生也可以做很好的科研》,以其所指导的本科生以第一作者身份表顶级科研论文的经历,向同学们生动讲述了科研过程及注意事项,并指出团队合作是成功的关键,学科交叉容易产生创新点。
曾华凌教授作了题为《简单但“不平凡”的科研》的报告,以曼彻斯特大学教授安德烈·海姆现“新材料之王”石墨烯的例子,向同学们讲述了科研并非多么艰深,但简单并不代表成果不重要。他鼓励同学们要坚定信念,从